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牌識別系統(tǒng)中的牌照自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。一個完
車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應(yīng)用十分廣泛。
它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ),對攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析,得到每一輛汽車的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費(fèi)管理
整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像
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互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,一些功能也逐漸融入到人們生活當(dāng)中,人們?nèi)粘I钪械闹Ц妒侄我矎默F(xiàn)金逐漸轉(zhuǎn)為電子支付,作為主流的電子支付手段—微信支付,也漸漸受到人們的認(rèn)可。
現(xiàn)在很多領(lǐng)域都可以用微信支付,對于繳費(fèi)功能,微信支付似乎成為一項標(biāo)準(zhǔn)的功能,停車場也是一樣,不管從停車場管理還是車主停車?yán)U費(fèi)上來說都發(fā)揮著重要的作用,對于別的支付手段,微信支付或許是停車場收費(fèi)系統(tǒng)實現(xiàn)智慧停車的方式。
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停車場車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。
識別步驟概括為:車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成,各自的有效率都較高,整體的識別率才會提高。識別速度的快慢取決于字符識別,字符的識別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對識別樣本庫,即將所有的字符建立樣本庫,字符提取后通過比對樣本庫實現(xiàn)字符的判斷,識別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值;另一種是基于字符結(jié)構(gòu)知識的字符識別技術(shù),更加有效的提高識別速率和準(zhǔn)確率,適應(yīng)性較強(qiáng)。
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