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車牌識(shí)別是一種智能交通技術(shù)，用于自動(dòng)檢測(cè)和跟蹤道路上的車輛。其設(shè)計(jì)思路主要包括以下幾個(gè)方面：
1.圖像采集模塊：該部分負(fù)責(zé)從攝像頭或其他傳感器中獲取實(shí)時(shí)視頻流或靜態(tài)圖片序列作為輸入數(shù)據(jù)；
2.車牌定位與預(yù)處理子系統(tǒng)：對(duì)原始的數(shù)字圖像進(jìn)行一系列的處理操作（如二值化、去噪等），以方便后續(xù)的車牌字符分割工作；
3.字模提取及切割子單元：在完成上述工作的基礎(chǔ)上，利用投影法或者邊緣信息得到牌照區(qū)域的特征點(diǎn)集合，并進(jìn)一步通過(guò)幾何變換將相鄰的特征點(diǎn)和直線段連接起來(lái)形成字庫(kù)模板并進(jìn)行保存；然后根據(jù)預(yù)設(shè)的條件判斷當(dāng)前目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的各個(gè)像素是否滿足切分條件進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)于整個(gè)目標(biāo)的細(xì)化分離以及局部坐標(biāo)系的建立；后按照一定的順序排列組合成單個(gè)的字模并將其保存在系統(tǒng)中備用數(shù)據(jù)庫(kù)OCR引擎調(diào)用辨識(shí)使用。
4.OCR文字識(shí)別器：這是關(guān)鍵的部分之一，它可以將已數(shù)字化的照片提供給光學(xué)字符識(shí)別軟件進(jìn)行掃描和處理，以便準(zhǔn)確地讀取和理解每個(gè)漢字和其他字母的意義。在此過(guò)程中需要考慮到許多因素，例如光照強(qiáng)度變化可能會(huì)影響印刷體字的形狀等等問(wèn)題。

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視頻作者：濟(jì)南冠宇智能科技有限公司

車牌識(shí)別管理系統(tǒng)適用于各種需要自動(dòng)記錄車輛信息并進(jìn)行管理的場(chǎng)景，如智能停車場(chǎng)、高速公路收費(fèi)站、公共場(chǎng)所停車位等。該系統(tǒng)通過(guò)高清攝像頭和圖像處理技術(shù)對(duì)進(jìn)入監(jiān)控區(qū)域的汽車進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，能夠快速準(zhǔn)確地提取出目標(biāo)汽車的牌照號(hào)碼并完成相關(guān)信息的登記和管理。
與傳統(tǒng)的人工抄單方式相比，使用車牌識(shí)別管理系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于更高的效率和準(zhǔn)確性：1）效率方面，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)多輛車的自動(dòng)化管理和24小時(shí)不間斷監(jiān)管；2)準(zhǔn)確率上,系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)算法能夠?qū)Ω黝愄厥獾能嚺品?hào)進(jìn)行有效識(shí)別進(jìn)而提升判斷的性.在數(shù)字化管理模式下工作也能夠提高整個(gè)數(shù)據(jù)的可靠性。同時(shí),對(duì)于一些沒(méi)有繳費(fèi)經(jīng)驗(yàn)的司機(jī)或者初次來(lái)本地的陌生客戶而言也能提供針對(duì)性的服務(wù)及時(shí)為其答疑解惑達(dá)到人機(jī)互動(dòng)的效果為結(jié)算時(shí)無(wú)爭(zhēng)議問(wèn)題出現(xiàn)帶來(lái)益處。

車牌識(shí)別管理系統(tǒng)是一種智能交通管理技術(shù)，主要用于自動(dòng)識(shí)別人、車輛等道路元素的信息。系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路如下：
1.圖像采集模塊負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)路面狀況的攝像頭設(shè)備；2.車牌照定位模塊采用基于傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)方法的Canny算子或Sobel算子的邊緣提取算法和利用霍夫變換進(jìn)行直線擬合的方法對(duì)攝像頭的視頻流中的路面信息進(jìn)行處理以獲取每一幀中的人工標(biāo)記的車牌照位置;3.OCR字符分割及識(shí)別部分則負(fù)責(zé)對(duì)已經(jīng)完成處理的圖片中人或者車的號(hào)碼等信息進(jìn)行有效性的判斷與讀取,并對(duì)需要上傳的圖片數(shù)據(jù)按格式要求存儲(chǔ)起來(lái)以便于后期使用;4.在數(shù)據(jù)庫(kù)連接方面,選用的是Servlet接口實(shí)現(xiàn)對(duì)后端JSP頁(yè)面的調(diào)用,通過(guò)Tomcat7實(shí)現(xiàn)服務(wù)器運(yùn)行功能并終達(dá)到客戶所需求的功能效果。