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濟(jì)南章丘車牌識(shí)別停車系統(tǒng)已經(jīng)在多個(gè)大型停車場(chǎng)項(xiàng)目得到應(yīng)用，綜合識(shí)別通過率高達(dá)99.9%，使用安裝調(diào)試簡單、車位多車自動(dòng)匹配，可對(duì)大型停車場(chǎng)內(nèi)的不同停車區(qū)域?qū)嵭胁煌召M(fèi)標(biāo)準(zhǔn).

濟(jì)南無人值守停車場(chǎng)系統(tǒng)采用視頻辨認(rèn)車牌方式進(jìn)場(chǎng)，當(dāng)車輛進(jìn)入攝像機(jī)拍攝范圍時(shí)，停止視頻觸發(fā)，并辨認(rèn)車牌，將辨認(rèn)結(jié)果上報(bào)系統(tǒng)平臺(tái)開閘放行，完成不停車進(jìn)出，極大地提高了通道進(jìn)出效率，讓通道更順暢。

濟(jì)南章丘在無人值守停車場(chǎng)內(nèi)，車主可經(jīng)過微信、支付寶掃碼繳費(fèi)、無感支付，自助繳費(fèi)終端、微信公眾號(hào)等方式支付，無需出口或中央排長隊(duì)繳費(fèi)，快捷省時(shí)省人，進(jìn)步車主的停車體驗(yàn)，增加停車場(chǎng)與車主粘性

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視頻作者：濟(jì)南冠宇智能科技有限公司

車牌識(shí)別一體機(jī)是一種集成了車牌識(shí)別、圖像處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)裙δ艿脑O(shè)備，用于自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼和顏色。要定制車牌識(shí)別一體機(jī)，通常需要考慮以下幾個(gè)方面：
1.識(shí)別精度：定制車牌識(shí)別一體機(jī)時(shí)，需要考慮其識(shí)別精度。這通常取決于設(shè)備的攝像頭分辨率、圖像處理算法和識(shí)別引擎的質(zhì)量等因素。
2.環(huán)境適應(yīng)性：車牌識(shí)別一體機(jī)需要在各種環(huán)境下工作，包括室內(nèi)和室外、晴天和雨天等。因此，定制時(shí)需要考慮設(shè)備的防水、防塵、耐候性和穩(wěn)定性等因素。
3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸：車牌識(shí)別一體機(jī)需要存儲(chǔ)識(shí)別結(jié)果，并能夠?qū)?shù)據(jù)傳輸?shù)狡渌到y(tǒng)或設(shè)備。因此，定制時(shí)需要考慮設(shè)備的存儲(chǔ)容量、數(shù)據(jù)傳輸速度和接口類型等因素。
4.其他功能：根據(jù)實(shí)際需求，還可以考慮其他功能，如車牌號(hào)碼的拼寫檢查、車牌顏色的識(shí)別、車輛類型和車輛狀態(tài)的識(shí)別等。
綜上所述，定制車牌識(shí)別一體機(jī)需要考慮多個(gè)因素，包括識(shí)別精度、環(huán)境適應(yīng)性、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸以及其他功能等。

停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路：
1.硬件設(shè)備需求分析。需要一臺(tái)服務(wù)器作為數(shù)據(jù)庫主機(jī)，用于存儲(chǔ)車輛信息、計(jì)費(fèi)規(guī)則等數(shù)據(jù)；還需要部署前端終端設(shè)備和道閘機(jī)具（如桿），實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別和自動(dòng)放行功能；另外配置相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)布線及安全設(shè)施確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和維護(hù)便利性。
2.系統(tǒng)架構(gòu)與模塊劃分。根據(jù)上述要求可劃分為兩個(gè)主要部分進(jìn)行開發(fā)設(shè)計(jì)：一是軟件平臺(tái)搭建，包括操作系統(tǒng)安裝以及相關(guān)軟件的和使用說明文檔的提供；二是應(yīng)用程序的開發(fā)設(shè)計(jì)與測(cè)試上線流程的管理，需要進(jìn)行嚴(yán)格的代碼審查和技術(shù)把關(guān)以保障產(chǎn)品品質(zhì)和服務(wù)質(zhì)量。因此我們采用前后端分離的方式構(gòu)建該停車管理系統(tǒng)。后端的控制器基于NodeJS語言編寫并使用了開源的運(yùn)動(dòng)控制庫IOC-Controller用以驅(qū)動(dòng)電機(jī)完成抬杠/降杠動(dòng)作，同時(shí)使用Socket.IO實(shí)現(xiàn)了車主客戶端與服務(wù)器的實(shí)時(shí)通信以達(dá)到遠(yuǎn)程監(jiān)控的目的；前段則采用了HTML5、CSS3和JavaScript等技術(shù)棧為駕乘者提供了友好的人機(jī)交互體驗(yàn)。此外在技術(shù)選型方面還對(duì)圖像處理算法進(jìn)行了深入的研究和應(yīng)用使得本停車管理系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和效率得到了顯著提升。通過以上方式可以滿足用戶的需求并且保證產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。