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功能模塊人臉捕獲與跟蹤人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來,并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù),當(dāng)?shù)娜讼裨跀z像頭拍攝的范圍內(nèi)移動時自動地對其進(jìn)行跟蹤。人臉識別比對人臉識別分核實(shí)式和搜索式二種比對模式。核實(shí)式是對指將捕獲得到的人像或是的人像與數(shù)據(jù)庫中已登記的某一對像作比對核實(shí)確定其是否為同一人。搜索式的比對是指,從數(shù)據(jù)庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。







人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時,采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測:人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強(qiáng)分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。


人行通道管理系統(tǒng)主要具有以下特點(diǎn):
1.智能識別,快速通行。該系統(tǒng)采用先進(jìn)的AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動識別人臉信息,并驅(qū)動欄桿機(jī)放行或攔截,無需人工干預(yù)操作流程;同時具備無感通行、秒級響應(yīng)速度等特點(diǎn),為行人帶來便捷的通過體驗。
2.支持多種開方式授權(quán)。為了方便使用和安全起見,系統(tǒng)支持多途徑訪客權(quán)限管理及控制功能;包括臨時密碼、等進(jìn)出模式可供選擇。
3.可定制化的外觀設(shè)計。本系統(tǒng)的設(shè)備選型均依照公共出入口通道的管理需求進(jìn)行配置集成定做而成,可滿足各種不同場所的應(yīng)用需要而發(fā)揮巨大的作用價值。
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